MQ para cientistas sociais

  Esta página reúne materiais para a aprendizagem e promoção de metodologias quantitativas entre cientistas sociais com uso do R. Também sobre o uso de tecnologias informacionais nas ciências sociais, debates teóricos e informações relacionados à produção científica em ciências sociais, sobretudo em sociologia. Trata-se de um projeto educativo em andamento voltado para o público brasileiro.


Textos:

Vantagens do R para a pesquisa social

Pacotes do R úteis no campo da pesquisa social

Sobre a escolha de uma técnica multivariada

O papel da Sociologia na era do Big Data

Três exemplos da aplicação de machine learning em pesquisa social


Cursos:

Análise de dados em linguagem R (EV.G ENAP)
Curso virtual aberto de 20h oferecido pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP).

Metodologia Quantitativa (PET-UFC)
Minicurso sobre metodologia quantitativa oferecida pelo Prof. Dr. Jakson Aquino (DCS/PPGS/UFC).

Open Source Research Methods for the Social Sciences (University of Pittsburgh)
Curso aberto oferecido pelo professor Ben Rottman (psicologia cognitiva e aprendizagem) da Universidade de Pittsburgh.


Aulas e materiais:

– Aulas sobre métodos quantitativos, sobre métodos mistos e sobre o uso do R em sociologia, que integram a série SBS Metodológicas 2022:
Métodos quantitativos de pesquisa em Sociologia com Rogério Barbosa (IESP)
Métodos mistos de pesquisa em Sociologia com Valéria Oliveira (UFMG)
A pesquisa com R em Sociologia com Jakson Aquino (UFC)

Aulas (Youtube) sobre inteligência artificial e modelos de machine learning com o Prof. Dr. Alexandre Chiavegatto (USP).

– E-book R para cientistas sociais (http://www.lepem.ufc.br/jaa/RparaCS.php). Escrito pelo Prof. Dr. Jakson Aquino (UFC) o material é ótimo para iniciantes em metodologia quantitativa com uso do R.

– Livro digital Ciência de Dados em R da curso-R (https://livro.curso-r.com/)

– Site do livro R for Data Science (https://r4ds.had.co.nz/index.html)


Links úteis:

The Social Science Data Lab at UC Berkeley (https://github.com/dlab-berkeley)
Tem ótimos recursos e roteiros para aprendizagem de várias linguagem e aplicações, do iniciante ao avançado.

[R-br] (https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br)
Lista brasileira oficial de discussão do programa R e tem o propósito de permitir a troca de informações entre os usuários de R (em português). Está vinculada ao espelho oficial do R no Brasil, o c3sl/UFPR.

Laboratório de Estatística e Geoinformação da UFPR (http://leg.ufpr.br/)
Página do LEG reune diveros materiais sobre o R. Este também é o laboratório responsável pelo RDay no Brasil.

Portal Action (http://www.portalaction.com.br/ambiente-virtual-de-aprendizado)
Ambiente virtual de aprendizagem estatística.

R Tutorial (http://www.r-tutor.com/)
Site que contém diversas explicações e usos do R. Explica definições básicas da linguagem, sobre como manipular os dados, sobre análises básicas, como gerar gráficos e relatórios, além de introduzir algumas funções mais avançadas.

Blogs de R no Brasil (GitHub do Prof. Marcos Vital)
Lista de blogs, páginas e canais que promovem conteúdo sobre o R no Brasil.

Natália Block (Blog)
Como cientista social e cientista de dados, apresenta materiais e códigos para quem é da área.


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