Indicações de leitura (dezembro de 2020)

  A ciência tem avançado bastante na construção metodológica que garanta eficientes processos científicos e inferência causal. Judea Pearl (Departamento de Estatística e Ciência Computacional da Universidade da Califórnia) está entre os autores contemporâneos que se destacam em sistematizar e organizar concepções teóricas e metodológicas sobre a causalidade, capacidade explicativa e hierarquias afirmativas e causais na ciência.

Indicações de leitura:

PEARL, Judea; GLYMOUR, Madelyn; JEWELL, Nicholas. Causal inference in statistics. Chichester: Wiley, 2016.

PEARL, Judea; MACKENZIE, Danna. The book of why. New York: Basic Books, 2018.

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